Jak AI mění dopravu a spedici? Umělá inteligence v TMS systémech

Umělá inteligence mění pravidla hry v mnoha odvětvích, včetně dopravy, spedice a logistiky. Počínaje automatizací procesů v TMS systémech, přes podporu řízení vozového parku a konče analýzou dat v reálném čase. Zjistěte, jak moderní technologie, jako je AI asistent ve fireTMS, proměňují každodenní práci dopravců a speditérů.

AI v řízení dopravy a spedice

Nástroje založené na umělé inteligenci nám pomáhají každý den v práci, usnadňují psaní e-mailů, kontrolují chyby v dokumentech a dalšími způsoby nás nahrazují při plnění každodenních povinností. Je potřeba uvést, že AI řešení jsou taky využívána ve specializovaných systémech a nejedná se jenom o populární řešení od OpenAI, Googlu nebo Mety. Zajímavé příklady využití této technologie nalezneme také v odvětví dopravy, spedice a logistiky.

AI nástroje v TMS systémech

Umělá inteligence se v TMS systémech objevila poměrně nedávno, ale již hraje podstatnou roli v řízení dopravy a spedice. AI nástroje již teď podporují mj. zpracování odhadů času realizace objednávky nebo stanovování trasy přepravy. Některé systémy využívají AI řešení také pro podporu analýzy dat poskytovaný GPS telematikou a k vyhledávání potenciálních zakázek na dopravních burzách.

AI asistent ve fireTMS

Řešení využívající umělou inteligenci naleznete také v systému fireTMS. Pomocí AI asistenta je možné do fireTMS importovat zakázky a automaticky tvořit přepravy. Stačí zvolit možnost přidání nové přepravy a nahrát soubor s daty zakázky ze svého disku. Asistent zpracuje dokument během několika vteřin a vyplní podle něj tyto údaje:

• Název přepravy
• Datum nakládky a vykládky
• Adresa nakládky a vykládky a názvy firem
• Rozměry a hmotnost nákladu
• Zákaznické číslo přepravy

Také si můžete porovnat původní dokument objednávky s údaji zpracovanými umělou inteligencí. Řešení zpracovává tyto formáty souborů:  PDF, JPG, JPEG, PNG, GIF, TIFF, DOCX, TXT, ODT a také umí importovat dokumenty v cizích jazycích.

Jaké přínosy má používání AI asistenta ve fireTMS?

• Úspory času – vytvoření přepravy zabere několik sekund
• Zvýšení efektivity práce díky automatizaci úkolů 
• Zrychlení vyřizování objednávek díky rychlejšímu zadávání přeprav
• Eliminace chyb při přiřazování objednávek

Chcete si vyzkoušet, jak funguje import objednávek do fireTMS s AI asistentem? Zaregistrujte se a vyzkoušejte si to zdarma během 14 dnů.

AI v odvětví dopravy, spedice a logistiky

Využití umělé inteligence v odvětví dopravy, spedice a logistiky nezahrnuje jenom podporu TMS systémů. Jedná se také o pokročilá řešení, která pomáhají při řízení dodavatelských řetězců, skladovacích prostor nebo vozového parku. Za pozornost stojí WMS systémy pro řízení skladů vybavené analytickými moduly využívajícími AI, které dokážou optimalizovat umístění zboží z hlediska úspor skladovacího místa a přístupnosti v korelaci s nejčastěji realizovanými objednávkami.

Dalším zajímavým příkladem využívání AI v obchodní analytice v logistice jsou nástroje pro analyzování a optimalizaci v oblasti řízení dodavatelského řetězce, což se promítá do významného zvýšení efektivity. Nikoliv nevýznamné je také využívání AI nástrojů pro podporu vztahů se zákazníky, které jsou k dispozici v CRM systémech, a pro plánování práce z hlediska odhadovaného množství a typů objednávek.

Automatizace vozového parku – nejbližší období, nebo vzdálená budoucnost?

Jednou z mnoha vizí využití AI, která se dlouhou dobu objevovala v prognózách týkajících se umělé inteligence, byla autonomní nákladní vozidla, která nebudou muset být řízena lidmi. To by vyřešilo obrovský problém rostoucí poptávky po profesionálních řidičích a snižujícího se počtu lidí, kteří se této náročné práci chtějí věnovat.

Tato vize se začíná naplňovat – autonomní nákladní vozidla jsou v současnosti testována v USA i Evropě také v silničním provozu, takové zkoušky provádí mj. Mercedes-Benz. Problém, který je potřeba ještě vyřešit, je dosažení tzv. páté úrovně autonomie, tedy vyvinutí vozidla, které může být řízeno jenom umělou inteligencí bez fyzické účasti člověka. U testovaných vozidel je stále nutné, aby v kabině byl řidič, který může převzít kontrolu v nouzových situacích. Proto je základní cíl, jimž je uvedení do provozu zcela autonomních nákladních vozidel, spíše záležitost delší budoucnosti.

Chcete zjistit, jak si můžete usnadnit práci ve spedici a dopravě díky modernímu systému fireTMS s AI asistentem? Zaregistrujte se a vyzkoušejte si to zdarma během 14 dnů!