fireTMS > Blog > Ako AI mení dopravu a logistiku? Umelá inteligencia v systémoch TMS
Ako AI mení dopravu a logistiku? Umelá inteligencia v systémoch TMS
4 minúta čítanie
29. mája 2025 / Autor: Tím fireTMS
Umelá inteligencia mení pravidlá hry v mnohých odvetviach, vrátane TSL. Od automatizácie procesov v systémoch TMS, cez podporu riadenia flotily, až po analýzu údajov v reálnom čase. Zistite, ako moderné technológie, také ako asistent AI v fireTMS, menia každodennú prácu dopravcov a špeditérov.
Nástroje založené na umelej inteligencii nám každý deň pomáhajú v práci, uľahčujú písanie e-mailov, kontrolujú, či v dokumentoch nie sú chyby, a iným spôsobom nás nahrádzajú pri vykonávaní každodenných povinností. Treba však poznamenať, že riešenia AI využívajú aj špecializované systémy a ich prítomnosť nie je obmedzená len na populárne riešenia OpenAI, Google alebo Meta. V odvetví TSL tiež nájdeme zaujímavé príklady využitia tejto technológie.
Nástroje AI v rámci systémov TMS
Umelá inteligencia v systémoch TMS je tu len odnedávna, ale už zohráva významnú úlohu v riadení dopravy a špedície. Nástroje AI už teraz spolupracujú napríklad pri odhadoch času realizácie objednávky či vytyčovania trás prepravy. Niektoré systémy využívajú riešenia AI aj na podporu dátovej analytiky poskytovanou telematickými systémami GPS a na vyhľadávanie a analyzovanie objemu objednávok na burzách nákladov.
AI asistent vo fireTMS
V systéme fireTMS tiež nájdete riešenie založené na umelej inteligencii. Asistent AI je nástroj, vďaka ktorému môžete importovať objednávky do fireTMS a automaticky vytvárať náklady. Stačí, ak vyberiete možnosť pridať nový náklad a zo svojho disku nahráte súbor s údajmi objednávky. Asistent behom niekoľkých sekúnd spracuje dokument a na jeho základe vyplní polia, ako napríklad:
Názov nákladu
Dátumy nakládky a vykládky
Adresy nakládky a vykládky spolu s názvami firiem
Rozmery a hmotnosť nákladu
Číslo nákladu zákazníka
Okrem toho môžete porovnať originálny dokument objednávky s údajmi spracovanými AI. Riešenie podporuje formáty súborov: PDF, JPG, JPEG, PNG, GIF, TIFF, DOCX, TXT, ODT, a navyše reaguje aj import dokumentov v cudzích jazykoch.
Čo Vám dá využívanie asistenta AI v fireTMS?
Úsporu času – vytvorenie nákladu zaberie len niekoľko sekúnd
Zvýšenie efektívnosti práce automatizáciou úloh
Zrýchlenie spracovania objednávok vďaka rýchlejšiemu zadávaniu nákladov
Súčasťou využitia umelej inteligencie v oblasti dopravy, špedície a logistiky nie je len podpora systémov TMS. Sú to aj pokročilé riešenia, ktoré dokážu podporiť riadenie dodávateľských reťazcov, skladových priestorov alebo vozového parku. Oplatí sa venovať pozornosť systémom WMS na správu skladu, ktoré disponujú analytickými modulmi podporovanými AI, schopnými optimalizovať usporiadanie tovaru z hľadiska úspory skladového miesta a dostupnosti v korelácii s najčastejšie realizovanými objednávkami.
Ďalším zaujímavým príkladom využitia AI v obchodnej analytike v logistike sú nástroje na analýzu a navrhovanie vylepšení v dodávateľskom reťazci, čo sa premieta do výrazného zvýšenia efektívnosti. Nemenej dôležité je aj využitie AI na podporu vzťahov so zákazníkmi, ktoré sú dostupné v programoch CRM, ako aj na plánovanie práce na základe predikcií počtu a typov objednávok.
Automatizácia vozového parku – najbližšie roky alebo vzdialená budúcnosť?
Jednou z mnohých vízií využitia AI, o ktorých sa roky hovorilo v predpovediach o umelej inteligencii, bol vznik autonómnych nákladných vozidiel čiže vozidiel, ktoré nebudú potrebovať, aby vozidlo šoféroval človek. To by vyriešilo obrovský problém rastúceho dopytu po službách profesionálnych vodičov a zároveň klesajúceho počtu ľudí, ktorí sú ochotní túto náročnú prácu vykonávať.
Táto vízia sa už začína napĺňať – autonómne nákladné vozidlá sú v súčasnosti testované v Spojených štátoch a v Európe aj v bežnej cestnej premávke, pričom takéto skúšky realizuje napríklad aj spoločnosť Mercedes-Benz. Problémom, ktorý je ešte potrebné prekonať, je dosiahnutie takzvanej autonómie piatej úrovne, teda výrobu vozidla, ktoré by bolo riadené výhradne AI, bez fyzickej prítomnosti človeka. V testovaných vozidlách bude aj naďalej nevyhnutná prítomnosť vodiča v kabíne v pozícii spolujazdca, ktorý môže v núdzových situáciách prevziať riadenie. Preto je hlavný cieľ – zavedenie úplne autonómnych nákladných vozidiel do bežnej premávky – skôr záležitosťou vzdialenejšej budúcnosti.
Práca v špeditérskom priemysle sa často považuje za veľmi náročnú, ale aj perspektívnu a dobre platenú. Niet divu, veď nákladná doprava je rýchlo sa rozvíjajúcim hospodárskym odvetvím, ktoré je priamo spojené s obchodom a priemyslom. Ako naštartovať svoju kariéru v špedícii? Pripravili sme rady, tipy a dôležité informácie pre nováčikov v tomto odvetví. Aké sú […]